La data science es una ciencia que puede ayudarte a predecir el futuro. Esto se debe a los diversos análisis que realiza, con la finalidad de obtener información valiosa. Gracias a ello, se ha convertido en una herramienta muy importante para las empresas. En este post puedes conocer más detalles sobre este proceso y cómo es posible. Sin lugar a dudas, resulta impresionante la manera en que la ciencia influye en el futuro. No esperes más, descubre tu futuro con este curso de data science. Disfruta de una de las aplicaciones de la tecnología más maravillosa que pueda existir.
Cómo predecir el futuro gracias a la data science
En el mundo actual los datos son considerados el mejor activo que puede tener una empresa. Esto se debe a que gracias a ellos es posible obtener información muy valiosa. La cual influye directamente en la toma de decisiones y en la definición de metas y objetivos. Ahora bien, ¿cómo es esto posible? Todo se logra gracias a un enfoque de la data science llamado Data Analytics. Como su nombre lo indica, esta disciplina analiza los datos conocidos como Big Data. Logrando obtener información útil que las empresas emplean de forma estratégica.De hecho, uno de los objetivos de la Data Analytics es potenciar los modelos de negocio y mejorar la eficiencia operativa. Precisamente, esta tecnología permite predecir las tendencias de consumo, o analizar los hábitos de los clientes y usuarios. Así las empresas pueden conocer más detalles sobre su mercado meta y pueden ofrecerles productos y servicios acordes a sus necesidades. Lo cual repercute directamente sobre las ventas de la empresa. Si el producto lanzado al mercado es el adecuado, será un éxito rotundo. De ahí a que sea tan importante conocer la opinión de los clientes. Con este análisis también se puede precisar si es viable lanzar un producto al mercado. Así como segmentar a los clientes, de manera que la empresa puede ahorrar mucho esfuerzo, dinero y tiempo. Y, consigue llegar a su público objetivo con mayor precisión. 
Análisis predictivo
Para el análisis predictivo se emplean un conjunto de técnicas computacionales que analizan datos pasados. Por ejemplo, Data Mining, modelaje, reconocimiento de patrones, visualización de datos, etc. Todos con la finalidad de predecir acciones futuras. Se establecen patrones que permiten conocer cómo se va a comportar el mercado en torno a cierto producto o servicio. En el análisis predictivo se dan los siguientes pasos para alcanzar las predicciones:
Obtención de los datos
El primer paso es la recolección de los datos, para luego filtrarlos. Ya que, los datos pueden ser extensos y poco concluyentes. Por supuesto, algo importante a considerar es que las fuentes sean de confianza y relevantes. De lo contrario, no se lograría la toma de decisiones asertivas.
Análisis de datos
Para el análisis de los datos se utilizan un conjunto de técnicas de procesado y filtrado. Las cuales permiten decidir qué información es relevante y cuál no lo es. Es como limpiar los datos hasta encontrar los que sean indispensables. En este paso también se asegura la calidad de los datos. Por ejemplo, si proviene de fuentes confiables o si se trata de datos cuestionables.
Modelado de datos
Implica estructurar los datos hasta lograr identificar los patrones. Logrando así, obtener las tendencias del futuro. Por ejemplo, al seguir estos pasos se puede predecir los niveles de inflación para los próximos años, etc.
Predicción del futuro
Luego de extraer los datos, comprobar su calidad y filtrarlos, se puede iniciar la predicción del futuro. Para lo cual, se utilizan herramientas como: Machine Learning, Redes neuronales (RNA), regresión lineal, redes bayesianas, aprendizaje profundo (Deep Learning), etc. Es así como la data science permite predecir el futuro. Sin lugar a dudas, se trata de una herramienta muy importante para toda empresa. A fin de que pueda tomar decisiones basadas en los hechos reales y no en suposiciones.
