SINGAPUR – El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) del gigante tecnológico Google, particularmente en la comprensión del lenguaje humano, será su mayor esfuerzo contra la desinformación, dice su director ejecutivo, Sundar Pichai.
“Los seres humanos usan el lenguaje de formas tan complejas. Nuestros sistemas automatizados de hoy a veces no detectan información incorrecta porque no entienden el contexto”, dijo en una entrevista web el jueves (27 de mayo).
“El trabajo que estamos haciendo sobre la IA será más profundo y, con el tiempo, será nuestra mayor lucha contra la desinformación”, dijo a The Straits Times en un enlace con otros siete periodistas de Asia-Pacífico y Brasil.
Dos de los anuncios de inteligencia artificial más importantes en la conferencia de desarrolladores de Google del 18 de mayo involucraron el procesamiento y la investigación del lenguaje natural.
El primero, LaMDA, representa el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo. Permite que los chatbots tengan diálogos conversacionales. La tecnología aún se está modificando para garantizar que el modelo sea fiel a los hechos y no propague sesgos antes de que pueda implementarse.
El otro, el modelo unificado multitarea (MUM), es un modelo de inteligencia artificial que mejora la comprensión de problemas humanos complejos, así como el texto y las imágenes para mejorar los resultados de búsqueda.
Por ejemplo, un experto en caminatas humanas podría dar una respuesta cuidadosa a esta pregunta: “Ya he escalado el monte Adams. Ahora quiero escalar el monte Fuji. ¿Qué debo hacer de manera diferente para prepararme?”
La respuesta tomaría en cuenta, entre otras cosas, la elevación de cada montaña, la temperatura media, la dificultad de las rutas de senderismo, el tipo de entrenamiento físico requerido y el equipo adecuado a utilizar.
La búsqueda de Google tiene como objetivo imitar este rasgo humano. Actualmente, requiere que los usuarios realicen varios estudios de elevación de montaña, terreno y clima bien pensados para obtener una respuesta similar.
El desarrollo de MUM aún está en su infancia, pero abre el camino para que las máquinas comprendan e interpreten el lenguaje natural y las imágenes.
Estos desarrollos en curso, junto con un algoritmo de búsqueda actual que clasifica a las organizaciones de noticias prominentes o las autoridades locales en los resultados de búsqueda, son la base del trabajo de Google para combatir la información errónea, dijo Pichai.
“Confiamos en nuestra clasificación (de búsqueda) para elevar la información de alta calidad, incluida la información de las organizaciones de noticias, las autoridades de salud locales y las organizaciones médicas”, dijo.
En los últimos meses, se ha centrado en lanzar nuevas funciones para ayudar a los usuarios de Internet a obtener información precisa relacionada con la vacuna Covid-19.
En Singapur, por ejemplo, los usuarios que buscan dicha información en Google ven un panel izquierdo que contiene enlaces a las últimas noticias e información oficial sobre vacunas aprobadas localmente, efectos secundarios, registros y ubicaciones de vacunas y estadísticas de dosis en todo el mundo.
Esto es posible gracias a una asociación con el Ministerio de Salud de Singapur y la Organización Mundial de la Salud.
Los lugares de vacunación también aparecen en Google Maps. La función se lanzó en Estados Unidos, Francia, India, Singapur y Corea del Sur a principios de este año.
El año pasado, Google trabajó con la agencia de noticias e inteligencia Storyful, propiedad de News Corp, para crear una aplicación llamada Source para ayudar a las salas de redacción a detectar imágenes falsas. La aplicación utiliza la tecnología de inteligencia artificial de Google para analizar el historial público y la procedencia de una imagen, incluida cualquier manipulación.
Gran parte del trabajo de Google para contener la desinformación en línea también implica financiar un periodismo de calidad.
Un hito importante fue el lanzamiento en marzo de 2018 de Google News Initiative con un compromiso de $ 300 millones (S $ 397 millones) para ayudar al periodismo a prosperar en la era digital. Uno de los proyectos recientes apoyados por la iniciativa es JournalismAI, un esquema global para promover el uso de IA en el periodismo dirigido por el centro de estudios de medios de la London School of Economics, Polis.
En Asia-Pacífico, se seleccionaron cinco organizaciones de medios para trabajar juntas en este desafío: “¿Cómo podemos usar la inteligencia artificial y las percepciones de la audiencia para ayudar a las salas de redacción a diseñar narrativas de noticias más relevantes e interactivas?”
Los cinco son Fuji Television de Japón, Singapore Press Holdings (SPH), The Quint de India e Initium Media de Hong Kong y South China Morning Post. El proyecto está en curso.
Por otra parte, SPH, que publica The Straits Times, ya está probando el corpus de discursos nacionales de Singapur para capacitar a los chatbots de inteligencia artificial para que reconozcan el inglés con acento local para alimentar a un lector de noticias virtual.
En octubre pasado, Google también prometió mil millones de dólares durante tres años para pagar a los editores globales para crear y seleccionar contenido en su plataforma de noticias, llamada Google News Showcase. Ahora está disponible en lugares como el Reino Unido, Australia, Alemania, Brasil, Argentina, Italia e India.
Los reguladores, sin embargo, tienen una idea diferente de cómo gestionar la guerra de desinformación, que está vinculada al dominio de la publicidad online por parte de los gigantes de Internet, que amenaza la supervivencia de las organizaciones de medios.
Australia tomó el primer tiro regulatorio cuando aprobó una ley de medios histórica en febrero para exigir que las plataformas tecnológicas como Google y Facebook paguen a los editores de medios locales para vincular su contenido a noticias o resultados de búsqueda, o enfrentar el arbitraje. Google estuvo a punto de cerrar su función de búsqueda en Australia cuando encontró que la nueva ley, también conocida como Código de Negociación Obligatoria de Medios Noticiosos y Plataformas Digitales, era onerosa. Específicamente, la ley también requiere advertencias tempranas sobre cambios algorítmicos que podrían afectar significativamente el tráfico de referencia a los sitios de noticias.
Google no cumplió con la amenaza y logró cerrar acuerdos con editores australianos antes de que se aprobara la ley.
Facebook, por otro lado, impidió que los australianos accedan y compartan noticias en su plataforma, pero enfrentó una reacción global. Más tarde, cambió su posición y llegó a acuerdos con los editores de noticias.
Google, que enfrenta demandas del gobierno de EE. UU. Por cargos de tácticas anticompetitivas, parece resignado a una mayor intervención regulatoria en todo el mundo.
Cuando se le preguntó la semana pasada si teme que la regla histórica en Australia pueda sentar un precedente mundial, Pichai dijo: “Nos preocupaba garantizar que la Internet interconectada gratuita funcionara como está, al tiempo que respaldaba una forma de licenciar el contenido de los editores.
“Los diferentes países tienen diferentes aspectos que les preocupan y tienen diferentes enfoques regulatorios … pero estamos comprometidos a encontrar una solución”.
