SINGAPUR – Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) pueden brindar una amplia gama de oportunidades y beneficios, pero también conllevan el riesgo de perpetuar los prejuicios y la distribución injusta de esos beneficios.
Se necesita hacer mucho para garantizar que el desarrollo de la inteligencia artificial evite tales trampas y progrese de una manera que brinde un bien social, dijeron expertos en un panel en el evento Asia Tech X Singapur el miércoles (14 de julio).
El papel de la ética en los sistemas de inteligencia artificial está “al revés en el juego” y a menudo se plantea solo después de que surgen problemas y los sistemas de inteligencia artificial comienzan a “automatizar la desigualdad”, dijo Jennifer Ang, profesora de ética en la Universidad de Ciencias Sociales de Singapur.
En lugar de poner la tecnología en primer lugar y preguntar qué puede hacer la IA, la ética debe introducirse al principio del proceso de desarrollo y no al final como una ocurrencia tardía, dijo el profesor asociado Ang, cuya investigación incluye un enfoque en la ética en la IA.
“Primero tenemos que definir qué es el bien social, en lugar de qué es capaz de hacer la IA. Una vez que empezamos con la idea de qué es el bien social y todos estamos de acuerdo en eso, la IA debe evolucionar para alcanzar esos objetivos, no al revés . “
Royce Wee, jefe de política pública global de Alibaba Group en Singapur, destacó el papel de las regulaciones gubernamentales en el establecimiento de límites al uso de la IA. Citó la reciente introducción de varias leyes importantes en China, incluida la nueva Ley de Seguridad de Datos, que entrará en vigor en septiembre y regulará una amplia gama de cuestiones relacionadas con el uso de datos en el sector privado.
Alibaba está invirtiendo fuertemente en tecnología de inteligencia artificial, como chatbots, traducción automática, información del usuario, algoritmos de marketing y gestión logística. Si bien esto es en parte una necesidad comercial dada la fuerte competencia de los rivales en China y en el extranjero, Wee dijo que el desarrollo de la inteligencia artificial por parte del gigante del comercio electrónico también tiene como objetivo contribuir a soluciones a los problemas de la sociedad.
Citó cómo la unidad de investigación y desarrollo de Alibaba creó herramientas de diagnóstico durante la pandemia de Covid-19 para determinar de manera rápida y precisa si un paciente estaba infectado con el virus y qué tan grave podría llegar a ser la enfermedad, según las tomografías computarizadas.
Los otros oradores del panel virtual fueron Omar Sultan Al Olama, Ministro de Estado de Inteligencia Artificial de los EAU; El Sr. Raymund Enriquez Liboro, Comisionado y Presidente de la Comisión Nacional de Privacidad en Filipinas; y el Dr. Wendell Wallach, presidente emérito de Estudios de Tecnología y Ética del Centro Interdisciplinario de Bioética de Yale.
Omar habló sobre la necesidad de que los gobiernos equilibren los intereses del público con los de las empresas privadas con fines de lucro, que pueden implementar tecnología de inteligencia artificial sin una comprensión sólida de las implicaciones éticas.
Liboro dijo que las organizaciones que implementan tecnologías de IA siempre deben tratar de anticipar y mitigar los riesgos potenciales y trabajar en estrecha colaboración con otras partes interesadas para resolver los problemas que surjan. También deben definir claramente quién tiene la responsabilidad de las operaciones y los efectos de los sistemas de inteligencia artificial y cómo se pueden plantear las inquietudes, dijo.
El Dr. Wallach advirtió que la IA actúa como un amplificador de otras tendencias tecnológicas y podría empeorar las interrupciones y la desigualdad de ingresos causada por la economía digital. Dijo que las medidas, como la propuesta de las naciones del Grupo de los Siete (G-7) de una tasa impositiva corporativa mínima global de al menos el 15%, son un buen primer paso, pero requerirán la cooperación entre los gobiernos.
El panel fue moderado por el decano de derecho de la Universidad Nacional de Singapur (NUS), el profesor Simon Chesterman, quien también es director senior de gobernanza de IA para AI Singapore, un programa nacional.
La conferencia AI Asia Tech x Singapur (ATxSG), organizada por la Autoridad de Desarrollo de Medios de Infocomm, reunió a líderes de la industria, legisladores y expertos para discutir las tendencias tecnológicas clave.
El evento de cuatro días termina el viernes.
