SINGAPUR – ¿Cuántos trabajadores se necesitan para inspeccionar un edificio en busca de defectos?
Con el uso creciente de tecnologías emergentes como drones, dispositivos de inteligencia artificial (IA) e Internet de las cosas (IoT), la respuesta pronto podría ser cercana a cero.
El sector inmobiliario y medioambiental, tradicionalmente intensivo en mano de obra, se ha visto especialmente afectado por la pandemia y la consiguiente escasez de mano de obra.
Pero también ha impulsado a las empresas a digitalizar sus operaciones de manera más agresiva, con grandes actores en los sectores público y privado que adoptan cada vez más soluciones tecnológicas para la construcción y el mantenimiento de edificios.
La Sra. Jane Ong, quien encabeza el comité de digitalización del desarrollador inmobiliario GuocoLand, dijo que la interrupción de la pandemia Covid-19 en el sector del entorno construido ha aumentado la necesidad de digitalizar e innovar los procesos para crear productos y servicios.
Añadió: «Reconocemos que, como promotores y propietarios de edificios, somos los principales compradores de productos y servicios y que tenemos una posición central para impulsar el desarrollo del sector del entorno construido».
GuocoLand anunció recientemente una serie de asociaciones estratégicas con empresas de tecnología locales para acelerar sus esfuerzos de digitalización.
En un comunicado, el grupo dijo que planea lanzar más de 20 proyectos digitales durante los próximos dos años, con la ayuda de Enterprise Singapore, en colaboración con varias start-ups locales y pequeñas y medianas empresas. Estos esfuerzos tienen como objetivo fortalecer los negocios de inversión y desarrollo inmobiliario de GuocoLand, dijo.
Drones de inspección de edificios
GuocoLand planea asociarse con Operva AI, con sede en Singapur, para desplegar drones con capacidades de termografía infrarroja para realizar inspecciones de construcción en sus desarrollos residenciales.
Los drones estarán equipados con escáneres que pueden tomar imágenes térmicas de un edificio, que son representaciones visuales de las variaciones de temperatura. Esto reemplazará las pruebas manuales tradicionales para detectar fugas de aire y agua, así como defectos en las fachadas externas de los edificios, y se puede utilizar para garantizar la calidad en edificios nuevos y mantenimiento preventivo en edificios más antiguos.
La IA también se utilizará para la identificación automatizada de problemas y puede permitir auditorías repetitivas que se realizan periódicamente utilizando un conjunto de criterios comunes. GuocoLand dijo que esto debería agilizar el proceso de inspección y mejorar la eficiencia hasta cuatro veces.
Las agencias gubernamentales como la Junta de Vivienda y JTC, que supervisa el suelo industrial y la infraestructura, también han utilizado imágenes capturadas por drones e IA para la inspección de edificios y el mantenimiento predictivo. JTC informó el año pasado que esto ayudó a reducir el tiempo de inspección de su Cumbre JTC de 31 pisos y 128 m de altura en Jurong de aproximadamente cuatro semanas a cuatro días durante una operación piloto en colaboración con H3 Zoom.AI.
Gestión remota de sitios e instalaciones
Las asociaciones de GuocoLand con Airsquire y SpaceAge Labs permitirán a los administradores de sus instalaciones y sitios verificar de forma remota otros aspectos, como el progreso de la construcción y el uso de servicios públicos.
Airsquire utilizará inteligencia artificial para crear réplicas virtuales en 3D de sitios de construcción utilizando imágenes capturadas por trabajadores con cámaras de 360 grados. Los gerentes de proyecto pueden realizar inspecciones virtuales de forma remota y comparar el progreso de la construcción con los modelos de información del edificio, que son representaciones digitales del diseño y las características del edificio.
También ayuda a reducir la congestión en los lugares de trabajo al disminuir la frecuencia de las visitas físicas en el lugar, dijo GuocoLand.
Los sensores de IoT fabricados por SpaceAge Labs se utilizarán para monitorear las luces instaladas en lugares de difícil acceso, como en la parte superior de la «corona» o torre de un edificio alto, así como medidores de agua. Mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático, el sistema puede reconocer patrones de consumo normales y alertar a los administradores de edificios sobre anomalías como cargas eléctricas anormales o fugas de agua. Los gerentes también pueden monitorear manualmente los datos de uso, que se actualizan cada hora.
Pronto, la agencia nacional de agua PUB implementará un sistema similar en otras propiedades en todo el país. A principios de este año, anunció que se instalarán 300,000 medidores de agua inteligentes en hogares y edificios comerciales e industriales en siete nuevos desarrollos de viviendas en Tampines North y Tengah, así como en Bukit Batok, Hougang, Jurong West, Tampines y Tuas.
Hogares inteligentes, Robots de limpieza
Las personas mayores que viven en los desarrollos de viviendas de GuocoLand también pueden beneficiarse de la IA en forma de monitoreo de seguridad y detección de caídas.
El desarrollador dijo que está trabajando con Groundup.ai en un sistema que usa cámaras y visión por computadora para monitorear las actividades diarias de los residentes.
Luego, se entrenará a un modelo de inteligencia artificial para desarrollar un algoritmo predictivo para detectar posibles caídas u otros peligros, según los patrones de movimiento y comportamiento pasados de un residente.
Si el sistema detecta que el residente anciano se cae o camina inestable y se agarra a la pared, aunque generalmente no tiene problemas para moverse, puede enviar una alerta al familiar del residente o al cuidador, quien puede responder rápidamente.
Además de estas nuevas asociaciones, ya se han implementado otros esfuerzos, como permitir a los propietarios de viviendas en Martin Modern, una comunidad recién terminada en el área de River Valley, realizar inspecciones de viviendas en sus teléfonos celulares a través de la aplicación Novade.
GuocoLand también ha estado utilizando robots de limpieza, fabricados por empresas como Triooo, en Torre Guoco en el área de Tanjong Pagar para desinfectar pisos y mantener los estándares de seguridad y limpieza. Los administradores de edificios utilizan un sistema de control basado en aplicaciones para administrar robots de forma remota.
Digitalización en el negocio inmobiliario
La empresa inmobiliaria GuocoLand se está asociando con empresas de tecnología locales para acelerar sus esfuerzos de digitalización y planea lanzar más de 20 proyectos para fortalecer sus inversiones inmobiliarias y negocios de desarrollo durante los próximos dos años. Estas son algunas de las formas en que planea poner en funcionamiento tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT):
1. Vigilancia de la calidad
Socio: Operva AI
¿Cómo podría ser un escaneo termográfico de un edificio? FOTO: GUOCOLAND
Se utilizarán drones con escáneres termográficos infrarrojos para comprobar las fachadas de los edificios en busca de posibles fugas de aire y agua, así como defectos. La IA se utilizará para identificar problemas automáticamente y realizar auditorías repetitivas, lo que agilizará el proceso de inspección.
2. Gestión de la construcción
Socio: Airsquire
Con esta tecnología, los gerentes de proyectos pueden realizar inspecciones virtuales de forma remota. FOTO: GUOCOLAND
La IA se utilizará para combinar imágenes capturadas en un sitio de construcción por trabajadores que utilizan cámaras de 360 grados en una réplica virtual del sitio. Los gerentes de proyecto pueden realizar inspecciones virtuales de forma remota y comparar el progreso de la construcción con los modelos de información del edificio, que son representaciones digitales del diseño y las características del edificio.
3. Adquisición y pago
Socio: Doxa
GuocoLand está explorando una solución de adquisición de un extremo a otro con la empresa de tecnología financiera Doxa, así como una aplicación para optimizar la gestión de las instalaciones. La plataforma eliminará el error humano y aumentará la productividad, dijo GuocoLand.
4. Gestión de instalaciones
Socio: SpaceAge Labs
Un sensor de IoT inteligente. FOTO: GUOCOLAND
Se utilizarán sensores inteligentes de IoT para monitorear luces en lugares difíciles de alcanzar, así como medidores de agua. Mediante el aprendizaje automático, el sistema puede reconocer patrones de consumo normales y alertar a los administradores sobre anomalías como fugas. Los gerentes también pueden monitorear manualmente los datos de uso, que se actualizan cada hora.
5. Detección de caídas en hogares
Socio: Groundup.ai
Se entrenará un modelo de IA para predecir posibles caídas o detectar peligros. FOTO: GUOCOLAND
Las cámaras instaladas en la casa se utilizarán para capturar imágenes de las actividades diarias de los residentes mayores. Luego, se entrenará un modelo de IA para predecir posibles caídas o detectar peligros. Los incidentes se pueden informar inmediatamente a los miembros de la familia, lo que les permite responder rápidamente.
