El ex socio de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial ha destacado que “cuando trabajas para la entidad de servicios laborales más grande del globo, su fuerza de totalizar recursos para descubrir y modificar arquetipos de negocio se percibe desde el primer momento”.
Reflexionamos con Pablo González sobre toda su historia laboral, aprovechando para echar la vista atrás hacia todos los conocimientos en los que se ha especializado durante su recorrido como la analítica, la inteligencia artificial y la asimilación digital.
Una trayectoria unida al análisis de datos
Pablo González ha estado centrado en el estudio de los números desde su fase formativa. Como él mismo señala: “toda mi vida laboral ha estado guiada por la analítica y los datos”. Este amor le llevó a escoger Matemáticas y a convertirse en la primera clase de estadistas de nuestro país.
Aunque dónde empezó a admirar el verdadero potencial del análisis de datos fue durante sus prácticas en el Instituto Flores de Lemus de Estudios Económicos Avanzados. Ahí se percató, señala, de que “el alarde de la analítica estaba más en su relación con procesos concretos que en la teorización de los mismos”.
Desde ese cambio decidió que quería especializarse en aprender formas de aplicación de la inteligencia artificial y la analítica avanzada.
Esto le llevó a aplicarse en Ey (Ernst & Young) como socio de Transformación Digital & Customer Strategy, un empleo que ocupó durante doce años. En este trajín comprendió que “una de las levas que más valor da a la entidades es la asimilación digital” y que esta está permitiendo a las agencias a “capturar potencial debido a la analítica y a los datos”.
Tras su experimentación en Ey comenzó a trabajar como socio de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial en Deloitte. Pablo Gonzalez Deloitte destacó que “supuso un duelo, puesto que debíamos adquirir unos recursos de inteligencia artificial y analítica avanzada únicos sobre las que basar transformaciones”.
De esta última época, González no puede poseer más que buenos recuerdos. Pablo ha hecho hincapié en cómo le ha ayudado a optimizar unas maestrías que le permiten centrarse en la adaptación digital sostenible para compañías debido al uso del Big Data.
La notabilidad de la analítica para las agencias
Pablo González hace hincapié en el potencial de la analítica para conseguir moldear nuestro negocio para adaptarnos a las posibilidades que nos ofrece internet. Habla contundentemente cuando nos señala que para lograr todo el valor de la analítica avanzada “no es conveniente confiar solo en profesionales eficaces que sepan actuar o idear tecnologías y algoritmos”. Tiene claro que el Big Data no sirve de nada si no sabemos cómo interpretarlos o cómo aprovecharlos para proceder a hacer cambios en nuestra compañía.
Con ese objetivo destaca tres conocimientos clave:
- Es ineludible que este quehacer tenga una frecuencia “continua y recurrente”. Destaca que hay que recorrer el camino con paso firme para obtener estas capacidades.
- Tener claro que es un “reto de equipo y no tecnológico”. Lo que quiere anunciar que es una labor de toda la colectividad y no de un solo departamento.
- Los líderes tienen que involucrarse en esta labor de transformación.
¿Cómo utilizar los puntos que recopilamos?
Este profesional de la analítica y transformación digital nos aclara que lo más importante es “evitar falsas expectativas”. Nos explica que este es un viaje de largo recorrido y que el aprendizaje más importante si queremos emplear el potencial de los datos que recopilamos es “saber para qué los quieres y qué vas a trabajar con ellos”. González destaca que esta reflexión es la principal para enfilar a todos los empleados con un objetivo único.
Por último, Pablo González quiere enfatizar que todas las entidades tendrán que efectuar su transformación digital antes o después dado que “podrán aparecer nuevos contendientes o los actuales competirán de otra manera”. Señala que es obligado que sepamos adaptarnos a este medio cambiante para que nuestra entidad siga compitiendo.
