- El modelo de lenguaje de IA de OpenAI dice que no tiene noticias más allá del corte de datos de entrenamiento de septiembre de 2021
- ChatGPT dijo que se beneficiaría de las recompensas de Web3 con acceso a “enormes cantidades de datos”.
- el medico Xinxin Fan dice que la extracción de datos en tiempo real, como el clima, los precios de las acciones y las últimas noticias, revolucionaría el modelo de lenguaje de IA.
La combinación de modelos de lenguaje de IA con datos descentralizados en tiempo real se está volviendo cada vez más importante en la inteligencia artificial y la tecnología blockchain. Uno de los ejemplos más destacados de esto es ChatGPT, un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que ha logrado resultados de vanguardia en tareas de procesamiento de lenguaje natural.
Si bien ChatGPT ya ha hecho olas significativas en el mundo de la tecnología, la conversación sobre su potencial continúa evolucionando. Específicamente, existe un interés creciente en cómo Web3 puede mejorar aún más las capacidades de ChatGPT brindando acceso a fuentes de datos más precisas y confiables a través de las recompensas de Web3.
Según el cofundador de IoTeX y jefe de investigación de Blockchain, el Dr. Xinxin Fan, experto en criptografía, ingeniería, IA/ML y ciberseguridad, la falta de datos en tiempo real limita la precisión y consistencia de ChatGPT de los datos que actualmente recibe de varias fuentes.
“La extracción de datos en tiempo real de dispositivos inteligentes y tecnologías de cadena de bloques puede alentar a las comunidades a recopilar información confiable y precisa para ChatGPT a cambio de criptomonedas, NFT y otras recompensas de Web3”, dijo Fan. “Tradicionalmente, los datos de IoT se centralizan y recopilan con fines comerciales, lo que significa que ChatGPT no puede beneficiarse directamente de ellos”.
ChatGPT ha confirmado que no tiene acceso a datos en tiempo real. “Como modelo de lenguaje de IA, no puedo acceder a información y noticias en tiempo real más allá del límite de datos de entrenamiento de septiembre de 2021”.
Fan reiteró que blockchain y otras tecnologías avanzadas de Web3, como W3bstream, tienen el potencial de alentar a las comunidades a recopilar datos más confiables y precisos en tiempo real y del mundo real para ChatGPT.
Web3 recompensa datos más confiables a cambio gracias a Rew
W3bstream puede verse como una capa de orquestación de máquinas construida sobre una cadena de bloques que puede organizar y coordinar un conjunto de máquinas para completar una tarea específica, lo que permite a los usuarios recopilar datos de múltiples fuentes, incluidos dispositivos inteligentes confiables conectados a Internet.
Usando W3bstream y otras tecnologías de cadena de bloques para sensores y dispositivos inteligentes, W3bstream y otras tecnologías de IoTeX, ChatGPT puede mejorar la calidad de sus datos y mejorar sus modelos de aprendizaje automático, lo que genera mejores respuestas a las consultas de los usuarios.
ChatGPT dijo: “En primer lugar, las recompensas de Web3 pueden brindar acceso a una gran cantidad de datos en tiempo real. ChatGPT puede usar los datos para capacitar y mejorar continuamente su rendimiento y personalizar el modelo de acuerdo con las necesidades y preferencias de los usuarios individuales”.
Y “en segundo lugar”, agregó, “al proporcionar a los usuarios recompensas Web3 a cambio de sus datos, ChatGPT podría incentivar a los usuarios a proporcionar datos más relevantes y de alta calidad, lo que mejoraría la calidad y precisión de las respuestas del modelo”.
Consideraciones adicionales de ChatGPT
Cuando se le preguntó qué podría hacer W3bstream por ChatGPT, el modelo de lenguaje de IA estuvo de acuerdo con el Dr. Fan “las capacidades de datos en tiempo real pueden mejorar significativamente la eficiencia y precisión de ChatGPT”.
La aplicación de OpenAI dijo: “Actualmente utiliza una gran base de conocimientos y un sistema de inferencia para responder a las preguntas de los usuarios en función de una gran cantidad de datos recopilados de varias fuentes. Sin embargo, la precisión y la coherencia de los datos están limitadas por la calidad de los datos de una sola fuente de verdad. El uso de W3bstream para recopilar datos de múltiples fuentes hace que los datos sean más confiables y precisos”.
“Además, W3bstream puede ayudar a ChatGPT a acceder a datos que no están fácilmente disponibles o son de difícil acceso. En general, esto podría conducir a un sistema de IA conversacional más poderoso entrenado en fuentes de datos más precisas, consistentes y confiables”, agregó.
“Un gran poder conlleva una responsabilidad aún mayor”, dijo ChatGPT. “La transparencia y auditabilidad sin confianza de Web3 a través de registros distribuidos es la solución perfecta para abordar las preocupaciones sobre contenido dañino, falso, imparcial o injusto generado por modelos de lenguaje como ChatGPT. Las redes informáticas descentralizadas también pueden facilitar los requisitos computacionales para el entrenamiento previo o el ajuste fino de estos modelos”.
Revolucionando la IA
La integración de ChatGPT y las tecnologías de código abierto y descentralizadas tiene el potencial de revolucionar la IA, lo que permite el desarrollo de aplicaciones de IA descentralizadas avanzadas.
Dr. Fan compartió un ejemplo: “ChatGPT podría usar esta tecnología avanzada para obtener datos ambientales más precisos para una determinada región geográfica. Por ejemplo, ChatGPT podría usar datos meteorológicos en tiempo real para proporcionar información más precisa y actualizada. Aun así, solo W3bstream actualmente lo hace posible de una manera confiable, segura, escalable y que preserva la privacidad”.
Las capacidades de generación de lenguaje de ChatGPT y la infraestructura descentralizada de W3bstream se pueden usar para crear chatbots privados y seguros que pueden comunicarse con dispositivos inteligentes y realizar tareas como controlar electrodomésticos inteligentes y monitorear datos de salud que los usuarios también pueden monetizar a través de Web3.
Además, la naturaleza descentralizada de W3bstream permite el intercambio seguro y privado de datos entre dispositivos conectados, que se pueden utilizar para entrenar modelos de IA a gran escala. Esto puede conducir al desarrollo de modelos de IA avanzados que no están controlados por una sola entidad y son menos susceptibles a las preocupaciones por la privacidad de los datos.
El poder de revolucionar
El enfoque de W3bstream en los dispositivos inteligentes y la computación ubicua puede ayudar a proporcionar un acceso más rápido y seguro a los datos para Chatbots, ya que el procesamiento y análisis de datos en el perímetro puede reducir la latencia y mejorar la escalabilidad.
La integración de ChatGPT, dispositivos inteligentes y tecnología de datos de sensores tiene el potencial de revolucionar la IA, desarrollando aplicaciones de IA descentralizadas avanzadas y permitiendo el intercambio de datos seguros y privados entre dispositivos conectados. Las posibilidades de esta tecnología son infinitas, pero un análisis cuidadoso y una implementación responsable serán esenciales para su éxito.
Historia original publicada en CryptoSlate